AI外観検査の自動化 ～少ない学習（100枚程度）で"高精度"に「OK/NG」を判別可能～

製品の外観検査自動化ニーズは高まる一方、技術的課題も多くなかなか思惑通りに進まないとのお声をしばしば聞きます。
そんな声にお応えして開催した本ウェビナーでは、AI＋ルールベースのハイブリッド検査装置「AIステラコントローラー」を具体的な事例を踏まえ紹介しています。
≪注目ポイント≫
・AIステラコントローラーは”Preferred Networks(PFN)”のAI外観検査ソフトと”Phoxter”のルールベース画像処理ソフトを搭載したハイブリッド型のシステム。
・PFNは時価総額”3,500億円超”の数少ない日本のユニコーン企業の1つです。
・同社は日本を代表するT社やF社などとの連携を深め、　”高性能”で”信頼のおける”AIを提供しています。

こちらのウェビナーの過去動画配信は行っておりません。